柑橘黄龙病监测、智能识别系统

发布时间:2017年9月4日


系统以黄龙病为切入点,以现代信息技术为基础,包括互联网、物联网、视觉计算、机器学习、大数据等现代信息科学技术成果,探索建设实现包括但不限于黄龙病等农业林业病虫害发现、识别、诊治、后期检验、数据积累、经验总结、规律发现、价值增益的智慧农业平台。

本系统平台通过架设在果园的高清摄像机,周期性自动拍摄果树照片,并将照片自动上传到系统服务器中。

系统在接收到果树照片后,即可对照片进行处理,处理方式可以是专家人工处理或机器自动识别处理。人工专家处理是由专业专家通过人工识别照片来判断果树是否患上黄龙病;而机器自动识别处理则是通过生物图像建模,形成黄龙病模型库,机器学习系统利用分类算法将照片与黄龙病模型进行比对,从而自动判断出果树是否患上黄龙病;当然,专业专家也可以对机器识别的结果的进行人工的纠正。

系统平台在运营过程中可能收集大量的与黄龙病相关的数据,比如地理位置、发病周期、防治效果、气候等,利用大数据技术对这些数据库进行加工处理可能获取更大的价值,发现更多的规律,积累多更的知识与经验,可以对以后的果业经营与管理提供更的帮助与建议。

通过利用现代信息技术对黄龙病防治业务的升级可以有效减少防治工作量,降低成本,提高效率;并且还可以跨地域整合黄龙病防治专家资源,优化资源配置,提高专家服务效率及降低服务成本。

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